天地良心，方小武并没有想过污污污的事情。
上车打开音响，放出一首“当我快乐时”，跟着音乐打着拍子，心情敲愉快，但他琢磨的都是正经事。
你要说家族势力、个人身份，陌紫妍和成池都远高于一个分行行长，但社会就是这么回事，人家叼你你才是根葱，不叼你，你的面子都不如手纸。
具体例子请参照撕葱，无数人怼过这少爷，也没见人家怎么着。
现代社会是一个非高度集权的合作型社会，资源交换是主题，所以，求人就要有求人的态度。
今天的收获算是很好，公事没怎么谈，但私交已经初步建立起来。
而且可以说，这私交完全是方小武自己的，投资没关系，提高的是方小武的人脉厚度，四大行行长，以后早晚用得上。
请注意，不是“早晚用得上”！
……
回到酒店，小野猫咬着铅笔头，正在努力学习。
目前她在恶补神经元函数，线性非线性的都有，幸好不用她学到数学系的程度，有工科大一的水平就足以应付过去。
小五哥心情极好，于是又给她讲一些深化知识。
比如说，神经网络的作用。
这东西本质上是判断概率分布的，解决的是分类问题。
比如在语音识别上的应用，是这样的——
先建立声学模型，每个模型都对应着一组数据，数据则可以化为坐标，在多维空间里散落分布。
整个多维空间，遍布各种元音辅音的坐标，abcd等等都有各自的领地。
一个已经训练好的神经网络，其权重参数决定上述坐标的位置，接下来，再有新的声音数据进来，就一一对照，辨认属于哪个声学模型。
比如说，语音输入这样一句话：苏牧武是个大帅比。
su的s和u，变成两个坐标，进入多维空间里的两个区域，根据距离初始模型的远近，网络判断是s而不是sh，得到结果su。
至于怎么确认是苏，而不是素、速、宿、酥……那又是另一回事。
如果有人不分平翘舌，s和sh分不开，怎么办？还是另外一回事。
总之，神经网络最擅长干的事情就是分类，跟分类有关系的智能问题，都可以用这玩意解决。
它不聪明，但它特别能算，所以才有现在讯飞语音输入法的奇迹。
方小武还特意下载一个输入法，让苏野试验语音输入，不过这妞玩了一阵，一句话就把方小武问懵了。
“我用微信直接和你语音聊天就好，为什么还要转化成文字？”
方小武沉吟片刻，眼睛一亮：“如果语音输入文字的技术再进步一些，老苏就可以每天更新4章《读书成圣》而不至于手疼……”
苏野撇撇嘴：“那家伙的咽炎比腱鞘炎还严重，去KTV唱一首歌就咽喉肿痛……”
方小武遗憾叹息：“确实。可惜了那家伙
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